AI助力3D打印革新：蓝合科技智能算法推动航空制造升级，福建智造展现新活力

在制造业技术竞争日益激烈的今天，航空零部件的精密制造一直是技术攻关的重点领域。传统3D打印工艺因参数依赖人工经验，易出现孔隙、变形等缺陷，导致良品率低、成本居高不下。福建科技企业蓝合科技近日公布的AI驱动3D打印工艺优化专利，正为这一行业难题提供创新解决方案——通过智能算法动态调控打印参数，缺陷率降低40%以上，生产效率提升30%，为航空制造领域带来技术突破。

一、AI模型如何优化3D打印？
蓝合科技的专利核心在于构建了一套多维度智能决策系统：

数据闭环：采集温度、激光功率、扫描速度等上千组实时数据，结合历史案例库（如钛合金叶片、发动机支架等）训练AI模型；

动态优化：算法通过深度学习预测材料凝固行为，自动调整层厚、支撑结构等参数，避免热应力集中导致的裂纹；

缺陷预警：利用计算机视觉实时监测打印层质量，提前中断问题批次，减少材料浪费。

据测试，该技术将某型航空轴承座的孔隙率从1.2%降至0.5%，达到较高水平的技术标准。

二、福建制造样本：从技术创新到产业链协同
作为扎根福建厦门的高新技术企业，蓝合科技的创新具有示范意义：

地域协同优势：依托福建新材料产业集聚区（如厦门钨业的高性能金属粉末）、福州数字经济技术开发区的计算资源支持，形成"材料-算法-硬件"协同体系；

落地案例：与厦门航空工业有限公司合作开发的飞机舱门铰链，通过AI优化将打印周期从72小时缩短至50小时，年成本节省超800万元；

产学研联动：联合华侨大学建立3D打印缺陷数据库，覆盖福建高湿度环境下的工艺适配方案。

"AI不仅解决工艺问题，更优化了制造流程。"蓝合科技技术负责人表示，该技术已延伸至航天、医疗等领域，在福建形成规模化的产业集群。

三、行业价值：AI+3D打印的创新路径
这一技术的价值在于解决行业核心需求：

成本优化：航空零部件传统废品率高达15%-30%，AI优化显著提升经济效益；

柔性生产：算法参数库支持小批量定制，满足国产大飞机供应链需求；

可持续发展：减少试错性打印，单件能耗下降22%，符合节能减排政策导向。

分析指出，随着增材制造市场规模持续扩大，蓝合科技的技术路径为区域产业升级提供了可借鉴的发展模式——即以

1. 专项

技术创新，推动制造业整体提升。

从传统制造到智能优化，蓝合科技的案例体现了技术创新的价值：将经验转化为算法，实现更稳定的工艺控制。在航空制造发展进程中，这类技术创新将助力产业链整体水平提升。